Cours en français — English exam vocabulary in the Lexique
De la première ressource Cognitive Services au RAG sécurisé en production — parcours complet Azure OpenAI, AI Search, Content Safety et supervision, de débutant à expert
Des concepts IA aux charges génératives sécurisées — 3 niveaux, 12 modules de théorie détaillée
Concepts IA/ML/GenAI et IA responsable, provisionnement Azure AI Services, Vision, Language, Speech et Document Intelligence.
Azure OpenAI (modèles, déploiements), prompt engineering et paramètres, embeddings, RAG avec AI Search (chunking, index, retrieval).
Content Safety et filtrage, Copilot Studio et agents, supervision et évaluation, réseau privé, coûts, quotas et cas SOC assisté par LLM.
Tout le nécessaire pour préparer et réussir l’examen AI-102 dans des conditions réalistes
CLI Azure IA : comptes Cognitive Services, AI Search, déploiements OpenAI, prompts simulés, embeddings, chunking, Content Safety et 8 missions notées sur 80.
PratiqueQCM corrigés avec explications détaillées sur tous les modules : services, prompts, RAG, sécurité et supervision.
Entraînement100 minutes, seuil 70 %, minuteur, marquage, révision détaillée, meilleur score et attestation Horizon 5.
Conditions réellesArchitecture RAG, flux d’inférence avec Content Safety et cycle d’évaluation en SVG cliquables, sans dépendance.
Mémorisation visuelleServices, paramètres, RAG, safety et quotas en fiches imprimables, plus 60 flashcards pour réviser partout.
RévisionChecklist des 5 domaines AI-102 avec progression sauvegardée et avertissement sur le skills outline officiel.
PilotageValidez vos acquis avec l’examen blanc chronométré et suivez votre couverture des objectifs officiels
Conditions proches de l’examen réel, seuil de réussite à 70 %, détail par domaine et corrections expliquées.
Cochez chaque sous-objectif, visualisez votre progression et accédez directement aux cours correspondants.
Dans le terminal, tapez « missions » : déploiement OpenAI, prompt système, chunking, index, safety, évaluation, endpoint, coût.